🎬 Introduction – Cadre & Sommaire
🧭 Voici le déroulé de l'heure à venir :
- Présentation rapide de mon parcours – pour que vous sachiez qui vous parle (5 min)
- Démonstration en direct – je vais vous montrer ce qu'un assistant IA peut créer à partir d'un simple échange humain (15 min)
- Explication pédagogique – comment fonctionnent ces outils ? Quels usages, quelles limites ? (20 min)
- Échange ouvert – vos questions, vos idées, vos craintes peut-être aussi (20 min)
👋 Qui suis-je ?
Nom : Suan Tay
Rôle : Entrepreneur membre de la coopérative Appuy, spécialisé en intelligence artificielle
Profil :
- Ingénieur IA avec un parcours en modèles de langage (LLM) et génération augmentée par récupération (RAG)
- MBA en cours à l'ESC Clermont pour compléter ma vision stratégique
- Expérience concrète dans le développement de solutions IA sur des plateformes comme Azure, Databricks, etc.
🌟 Pourquoi ce petit-déjeuner ?
L'IA est partout... mais souvent floue : ce moment vise à démystifier ce que c'est concrètement
L'idée est de montrer comment on peut créer, automatiser, et gagner du temps avec les bons outils IA
Et surtout : comprendre avant de se lancer, pour prendre de meilleures décisions
🎯 Objectif de la session :
Décrire les principes de base de l'intelligence artificielle générative et expliquer son fonctionnement général.
Identifier et associer des cas d'usage concrets d'IA générative à ses propres besoins professionnels.
Formuler des questions claires et pertinentes sur l'IA, sans recourir à un vocabulaire technique complexe.
Proposer un exemple personnel ou professionnel d'intégration de l'IA pour optimiser un processus métier (communication, automatisation, gestion...).
🔍 Démonstration en direct
Contexte :
Tu demandes à IAfluence Salon d'organiser une journée portes ouvertes pour le 20 mai. L'objectif est de montrer comment un GPT personnalisé peut :
- Gérer un projet événementiel
- Poser les bonnes questions
- Générer des supports de communication (email, post LinkedIn, affiche)
⚙️ Étapes en live :
Lancement de la conversation :
"Peux-tu m'aider à organiser une journée portes ouvertes IA le 20 mai ?"
Interaction naturelle avec le GPT :
Il te pose des questions (public cible, lieu, objectifs, budget, etc.)
Tu y réponds brièvement en live
Production des livrables en quelques secondes :
Email d'invitation pro
Post LinkedIn engageant
Contenu visuel pour une affiche
🎯 Objectif pédagogique :
Identifier et expliquer comment un GPT personnalisé peut anticiper les besoins spécifiques d'un métier à travers des échanges contextualisés.
Décrire et illustrer sa capacité à enchaîner plusieurs types de tâches (rédaction, visuel, planification) dans un scénario métier simple.
Évaluer l'impact potentiel de cet outil pour un entrepreneur en termes de gain de temps, d'autonomie et d'optimisation des processus.
🧠 Comprendre les LLM
Qu'est-ce qu'un LLM ?
LLM = Large Language Model
Ce sont des modèles d'intelligence artificielle entraînés sur des milliards de mots pour comprendre et produire du langage humain.
Exemples concrets :
Leur force :
Ils ne font pas que répondre, ils peuvent :
🔄 Comment ça fonctionne ? (Simplifié)
Ils apprennent en lisant Internet (livres, articles, forums, etc.)
Quand tu leur parles, ils devinent la réponse mot après mot (comme une super version de l'autocomplétion)
Ils ne comprennent pas comme un humain, mais ils sont très bons pour imiter le langage naturel
🧩 Cas d'usage concrets pour les entrepreneurs
Communication :
- Rédaction de newsletters, posts LinkedIn, emails clients
Productivité :
- Compte-rendus automatiques, résumés de réunions, création de contenus
Créativité :
- Brainstorming, slogans, noms de produits
Support client :
- Chatbots intelligents, réponses automatiques
⚠️ Points de vigilance à connaître
Hallucinations :
parfois, le modèle invente des réponses qui semblent vraies
Biais :
les modèles reproduisent les biais des données avec lesquelles ils ont été entraînés
Confidentialité :
attention à ne pas y coller d'infos sensibles si ce n'est pas un environnement sécurisé (ex. : Azure, serveurs privés)
🛡️ Bonnes pratiques
Toujours relire ce que l'IA produit
S'en servir comme assistant, pas comme remplaçant
L'adapter à son propre ton, son métier, sa cible
🤝 Questions / Réponses et échanges
Discussion ouverte
Réactions aux démos
Partagez vos impressions sur les démonstrations présentées.
Questions pratiques
- Comment démarrer avec l'IA ?
- Quels outils utiliser pour mon activité ?
- Quel budget prévoir ?
Partage d'expériences
Échangez sur vos propres expériences, inquiétudes ou idées d'applications de l'IA dans votre secteur.
Restons en contact
Scannez ce QR code pour accéder à mes coordonnées :
Ou notez : suan.tay@iafluence.fr