Comprendre l’IA avant de choisir une solution.

Un consultant IA aide à délimiter un besoin, évaluer les outils et les données, choisir une approche et vérifier si elle convient. Chez IAfluence, le conseil peut précéder une formation, un POC ou le développement d’une solution.

Un RAG recherche des passages dans un corpus puis les fournit à un modèle de langage pour préparer une réponse. C’est utile lorsque la réponse dépend de vos documents, mais la qualité des sources et des réponses doit être vérifiée.

Un agent organise des étapes et appelle des outils pour accomplir une tâche. Ses permissions, les actions autorisées et les points de validation doivent être définis ; l’autonomie n’est pas une garantie de fiabilité.

Lorsqu’une réponse doit s’appuyer sur un corpus de documents identifié et que retrouver les passages pertinents apporte une valeur réelle. Un petit corpus peut parfois être fourni directement au modèle ; le RAG ajoute une étape de recherche qu’il faut évaluer.

Il n’existe pas de prix unique. Le coût dépend du périmètre, des données, des accès et des intégrations. Le premier échange sert à définir ce qui doit être démontré avant de chiffrer.

Il n’existe pas de délai universel. Un prototype limité à un cas d’usage et à des données accessibles se cadre différemment d’un outil connecté à plusieurs systèmes. IAfluence définit le périmètre, les accès nécessaires, les tests et le calendrier avant de s’engager sur un délai.