Comprender la IA antes de elegir una solución.

Respuestas concretas para decidir: qué hacen las herramientas, qué no garantizan y qué debe comprobar un prototipo.

ChatGPT, un asistente RAG o un agente IA: ¿cómo elegir?

Partir de la tarea, no del nombre de la tecnología. Guía con ejemplos de prototipos documentados de IAfluence.

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Definiciones para decidir

¿Qué es un consultor de IA?

Un consultor de IA ayuda a delimitar una necesidad, evaluar herramientas y datos, elegir un enfoque y comprobar si es adecuado. En IAfluence, el asesoramiento puede preceder a una formación, un POC o el desarrollo de una solución.

¿Qué es RAG?

RAG recupera fragmentos de un conjunto documental y los proporciona a un modelo para preparar respuestas. Resulta útil cuando se necesitan sus documentos, pero fuentes y respuestas deben verificarse.

¿Qué es un agente IA?

Un agente organiza pasos y utiliza herramientas para realizar tareas. Deben definirse permisos, acciones y validaciones; autonomía no garantiza fiabilidad.

¿Cuándo utilizar RAG?

Cuando la respuesta debe basarse en una colección de documentos identificada y recuperar los pasajes pertinentes aporta valor. A veces una colección pequeña puede entregarse directamente al modelo; RAG añade una etapa de búsqueda que debe evaluarse.

¿Cuánto cuesta una prueba de concepto IA?

No hay un precio único. Depende del alcance, datos, accesos e integraciones. La primera conversación define qué debe demostrarse antes de presupuestar.

¿Cuánto se tarda en crear un prototipo de IA?

No existe un plazo universal. Un prototipo para una tarea con datos accesibles difiere de una herramienta conectada a varios sistemas. IAfluence define alcance, accesos, pruebas y calendario antes de comprometerse con un plazo.

Hablemos del trabajo que quiere confiar a la IA.

Su contexto, lo que ya ha probado y lo que quiere comprobar: empecemos con una conversación gratuita de 30 minutos.